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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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. g. S( j! Z8 H' X关于新冠疫情，随着北京新增清零，国内关注度持续下降，很多人觉得生活已经基本如常。
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但事实上，海外疫情每天都有新增，且单日新增屡创新高。全球目前累计已有1210万确诊病例，还在以日均20万的速度飙升。巴西、印度、美国、南非、俄罗斯等国成疫情重灾地。新冠疫情对生活的影响，远远没有结束！
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2 Y8 v; @! B( a4 @- Y, z+ S哈佛大学公共卫生学院在《Science》科学杂志上发布的一篇文章，描述了一个很丧的未来，根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
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. i, c- t+ Y* s3 N' T+ ~没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战。潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去......" v2 S1 |0 ?1 y/ [+ j
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作者：古大师；本文来源：公众号“麦肯东”（ID：gh_5f469f2c5916）。8 C3 S+ H" x+ l' m
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前不久，哈佛大学公共卫生学院发了一篇Science：' F8 n, f- R$ b8 ?, L
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
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我下载了预印版，读完后脑子里产生了比较吓人的想法：新冠病毒可能要陪伴人类很久，很久了……
, a' H% F! x% Q根据论文中的描述，无论是否能研发出疫苗，新冠病毒都可能会陪伴人类到2025年。
B/ ~1 ^, t; r' }0 j. f" L那么，2025年以后人类能摆脱新冠病毒吗？6 G! g# m+ m& Z
不，只是到时我们就已经习惯了这种隔离的生活方式了……0 L! r0 c( `* n' ]9 r! ?; s7 Z, j
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具体来说：
6 |; x! E+ v$ F- Y1 t1、被我们寄予厚望的疫苗，作用很可能会非常小！) }: C& E6 y- c9 l5 G M
因为人类感染者产生的抗体有效期可能只有40周（<300天），比疫苗的研发周期都要短！: ?* J* N# M" e( R+ T
如果疫苗不能起作用，那么新冠将会变成一个10-50倍致死率的流感，在全世界范围内反复爆发收割人头。, C1 O1 A0 p6 b; w; G/ ~
2、未来各国的策略，就是尽可能采用疏离措施，把感染率维持在一个较低的水平，以确保医疗体系不崩溃。
% T4 p0 X0 j6 }+ @! A3、新冠会长期成为老年人类的头号杀手，而人类整体的医疗支出会大幅上升，预期寿命会降低。- B& E0 w2 u9 v# p
现在看来更可能的情况是：以后的每一年，病毒都会呼啸而来，直到地老天荒.……
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哈佛大学的仿真结果：每一年新冠病毒都会卷土重来
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没想到人类还没攻克癌症、艾滋病，而大规模传染病就已经成为新的挑战……5 P2 Z1 J( ~$ t3 ]; ]
这下我终于理解为什么说21世纪是生命科学的世纪了！
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闲言少叙，接下来就让我们看看这篇牛逼闪闪的Science里的到底说了点啥…… b0 e, u8 S8 C+ r
一、论文的思路和方法0 E: W0 T$ Y) x' o- k& e/ U
这篇paper的题目是：% B9 V( t3 y& C+ k
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' e3 `, ]+ O& q翻译过来就是“预测大流行后的新冠病毒会如何传播”。
$ h1 W4 w5 ~9 P3 P* L& E7 V顾名思义，论文先假设各国能成功把这波疫情大流行控制住，然后预测未来病毒会如何传播。
: ^9 {9 \" ~( ^ ?2 R. Q# R注意，这篇文章不是预测最近几个月的感染人数，而是预测在未来很长一段时间（五年，甚至更长）疫情的爆发情况。! w5 S7 V5 d5 T! S. P7 m1 H0 M2 Y' c
果然从视野上，哈佛大学的论文就跟外面那些妖艳的paper不一样！
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但是，一个问题是，这篇文章是在3月初就已经发布了pre-print版本，所以数据主要是基于2月份中国、伊朗和韩国的数据，并没有统计之后一个月欧洲和美国那种惊心动魄的大爆发，那么他们是如何得出结论的呢？
/ r( v% F$ Y. J/ S. z因为他们找了其他4种冠状病毒作为新冠的“参考物”。2 j: w8 e7 H/ I& a* ^0 s
我来解释一下，这其实是非常普遍的思考方式，在日常生活中，我们就经常用这种方法来得到一些很难获得的数据。5 F! i, @1 S/ n
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在日常生活中应用参照物进行测量
# x1 X# c% q6 t* N具体到这篇论文，作者一共找了四个备选的β冠状病毒属作为参考物，它们分别是：
# {5 d( E: u, M) i① SARS② MERS ③ HCoV-OC43④ HCoV-HKU1
8 c6 K6 S- \; |- V A7 N8 I$ S4 @ WSARS的病死率9%，MERS的病死率可达36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 则只能引起普通的感冒症状，病死率极低。. `' ^, t; t) \: i5 R/ G% r6 X
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用“病死率”和“传染性（R0）”两个指标来描述四种冠状病毒的位置：/ n6 R, Y* e6 [$ c6 W2 H
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如果看传染性，新冠与OC43和HKU1接近，但如果看病死率，则远远高于后两者
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所以，最简单的方式就是通过OC43和HKU1的传播情况建立冠状病毒的模型，再模拟预测新冠病毒在未来的传播。
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在初次爆发后，HKU1和OC43每年冬天都会卷土重来，“群体免疫”并没有什么luan用。
4 ^' s# T/ L# m7 Z而同样的剧本，新冠也可能会上演
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) S0 k: F8 e7 O$ g- M. M, u8 \作者通过美国呼吸和肠病毒监测系统（NREVSS）拿到2014-2019年五年的抽样数据，以此确定HKU1和OC43分别在流感季中检测为阳性的比例。# ]* D7 O/ `- d% C
接下来的工作就很简单了，只要通过美国门诊流感监测网络（ILINet）就可以获得ILI（也就是流感）每周就诊的数据，结合这个数据就可以知道HKU1和OC43的就诊数据。
" W: \0 Z8 o d再通过CDC（美国疾控和预防中心）的FluView Interactive网站，就可以获得美国整体的流感数据，同样也就按比例获得了OC43和HKU1的感染者数据！
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
6 o# b$ t( |9 H8 y7 ?接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
5 E8 N$ v! s5 a2 i. O2 O, V只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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3 i: s9 O" v* [6 E) T这个“发生率模型”需要考虑3个参数：8 N1 w0 X! q: \/ D: Y2 |/ p
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1、季节性传播参数! |/ u9 p1 s$ y' }% _+ n
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。( v+ I8 E: |: r: P, M- Y- X2 w
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
* z! W& z+ }) j' v* s# V, O% r1 d6 Z2、免疫力持续的时间" L" v3 B4 A) x0 ^2 S! J5 ^2 V
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
# e( F9 g. { [8 o免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！: r2 z# \4 U. w8 m
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3、交叉免疫程度
' F) ^0 x' S' ]2 t5 j7 n1 u8 ] H很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。8 K4 g& ^5 M/ E' U4 T8 S5 Q: b G+ C
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
6 R- M+ h& |6 v' J4 u如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
' I6 {% x! X- K/ n比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！
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调整以上三个模型参数，再通过计算机模拟，就可以得到OC43和HKU1两种病毒的传播数据，结果发现与实际的传播情况拟合得非常好！
1 I }; i2 C" F7 _- ]" m+ U9 y6 Z所以，这个模型是非常靠谱的！1 E9 W$ N# J: H' |! R8 g- {; }# F, _- x
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虚线代表模拟数据，实线代表真实数据/ s2 M. X" y# s* g* t
接下来要做的事情，想必各位已经非常清楚了……，就是把发生率模型应用在新冠肺炎的预测中。/ {# r8 H* U7 r8 |/ {4 P
二、论文的主要结论
- ?& [% J& ` y1 k% U3 Z( F1、新冠病毒可以在一年中的任何时候扩散！
: \: M' q# B; X0 ?6 c在论文的设置的所有季节，SARS-CoV-2 都！爆！发！了！
9 e# T9 r2 `; k: N5 Q0 B O! k但前文说过，不同季节还是略有差异，比如秋冬季相交时的疫情会非常猛烈，而冬春季相交时的疫情则爆发和缓，但持续时间比较长。
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新冠在秋冬之交的爆发会更猛烈一些
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具体的不同时间尺度的模拟结果如下表：6 \5 r7 L" L: |. I8 D
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新冠病毒在四季均有可能爆发，但烈度会有所不同2 c! u+ N0 r$ s
2、如果感染者痊愈后不能获得长久的免疫力，那么新冠肺炎将会和其他的人类冠状病毒一样，在人类社会中一直存在，不停爆发。
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抗体的有效期将直接影响未来新瓜病毒爆发的频次
) _( @) \2 ]7 i6 S1）如果抗体的免疫力只能维持40周，那么新冠必然每年都会爆发一次（这种情况下的群体免疫策略就是一个彻底的笑话）。, ]4 x+ K" ?+ ^& y3 ?" ?
2）如果抗体的免疫力能维持104周（两年），那么新冠会2、3年出现一次大爆发，但每年也仍然会有小规模的疫情出现。% G5 k9 J7 p2 T* k
以上两种情况，意味着抗体起作用的周期与疫苗研发的周期相当，或甚至远远短于疫苗研发周期，那么疫苗研发就必须成为一个常态性工作，永远持续下去，尽可能地帮人群建立抗体。0 }0 _8 H$ h2 v" P0 M+ o+ t
未来每个人每年都要至少注射一次疫苗！( o2 e# N4 B; @" `) \8 z3 P
也许是这篇论文的结论太丧，于是四位作者又给了一个最乐观的情况下的预测：
2 `' F- t4 D. I$ A& T! h( }3）如果人类获得的免疫力是永久性的，新冠的感染率会大幅下降，病毒会消失五年或更长时间。
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最乐观的预测：疫情从明年开始彻底消失0 X6 h1 T, [/ M( M: l: g9 B/ f
但是，众所周知的是，RNA病毒最大的特点就是，突变率非常高，因为复制RNA时很容易出错，这也造成了RNA病毒对环境极强的适应性。
1 N( H% Y, p5 Y0 a5 a比如HCoV-OC43和HCoV-HKU1就只能维持大约40周的免疫力。
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. S9 H }; r) N% O" m5 \所以，这种最乐观的情况，基本上是不太可能发生的……7 a$ f. {5 L# w0 q
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三、人类的“幸运”已经结束了% S+ I# d8 w% d: g7 }" V
潘多拉的盒子打开，疫情在全世界蔓延，不是一年、两年，而是五年、十年，甚至可能一直持续下去。/ t- L% |. w+ @, h3 b
这意味着：( @- T ^4 K# S& y o- U
彼此间的隔离将成为常态，人与人之间日常的交际会显著减少，甚至传承了成百上千年的很多风俗习惯也会彻底消失。) L8 l' @9 a6 s v# s9 f
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哈佛大学最新研究, 揭示了新冠疫情的绝望未来......
0 U# j. s R' b! n- C) j未来的服务业将受到极大的抑制，人们会压缩非必须的服务业需求，除了医疗、教育等必须的服务需求外，其他都将尽可能地抑制。' M/ s S& [; Q- c8 S8 A& ~# c
例如对于人类的旅游业、餐饮业、院线、商业地产等等以及其他一切服务业相关行业可能都是重大的打击，可能彻底改变旅游业的业务逻辑。
& A$ c* E) U. }9 f又比如NBA的收入结构可能要发生根本的变化，人类体育运动最吸金的产业，可能会变成网络游戏。
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这类观众密集的体育赛事可能永远都不会出现了 / e3 C* J1 N8 O* m
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在线教育、在线医疗、远程服务、VR、AR产业将迎来一波大发展，行业估值的逻辑已经完全改变了……- N8 ^: q3 u: p9 @4 ~6 M' D+ r
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所以，时代真的变了，你准备好了吗？$ {7 B2 c6 t" t' s% e
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